加入收藏 | 設為首頁 | 會員中心 | 我要投稿 | RSS
您當前的位置:首頁 > 醫藥衛生 > 藥學論文

中國醫藥制造業的研發效率及其影響因素分析*_藥學論文

時間:1970-01-01  作者:張永慶,劉清華,徐炎

論文導讀::本文利用隨機前沿生產函數測算了中國醫藥制造業的研發效率,并考察了科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、企業規模以及市場結構等因素對研發效率的影響。研究發現,醫藥制造業的研發效率整體偏低,但呈現“三平穩兩增長”的增長狀態。企業規模、市場結構、技術改造經費和研發效率顯著正相關,而科技活動經費籌集額中政府資金對研發效率的作用不明顯。
論文關鍵詞:研發效率,醫藥制造業,隨機前沿生產函數
 

1引言及文獻回顧

醫藥制造業是是關系到國計民生的基礎性和戰略性產業,技術創新是醫藥制造業的核心競爭力。研發活動作為技術創新的主要來源之一,是引導技術創新、實現科技進步的關鍵因素,同時研發效率的高低決定了能否有效適時地將研發投入轉化為創新成果,使產品在市場上獲取競爭力。但并不是所有的研發活動都能帶來技術創新,推動科技進步,這是由于部分研發投入沒有得到充分利用,不能產生有效的技術成果,無法實現預期目標,從而導致研發活動失效。因而,行業的研發效率對于醫藥制造業實現技術創新,增強產業競爭能力,促進產業的持續發展具有重要意義。

國內學者對醫藥制造業的研發能力和技術創新的研究,主要集中在技術創新能力和產業化方面,而關于技術創新效率和研發效率的研究較少。首先,關于技術創新能力和產業化方面,張世賢(2005)認為技術創新遵循“閥值理論”,即只有當研發資源集中到一定程度才能使研發成果成為穩定輸出,研發資源的極端分散化是目前我國醫藥產業化發展的最大障礙[1]。張偉(2008)從醫藥產業技術創新的特點入手,以1995-2004年的有關數據為基礎分析了我國醫藥產業技術創新能力不足的表現形式和問題所在,并提出提高醫藥產業技術創新能力的對策[2]。鄒鮮紅、黃健柏(2009)基于因子分析法,通過對我國28個省區醫藥制造業技術創新過程的多個指標進行因子分析,通過構建技術創新能力評價體系,克服了采用投入型指標和產出型指標建立技術創新能力評價體系的缺陷,避免指標的重復評價,較為準確地對區域技術創新能力進行綜合評價,對因地制宜推進中國醫藥產業發展提供有益的支撐[3]。其次,在技術創新效率研究方面,大多數學者集中在高技術產業領域的研發效率研究,而具體到醫藥制造業的研發效率研究的文獻較少(鄭潔,2008[4])。

本文在已有研究的基礎上,采用隨機前沿函數方法,選取1999-2008年間我國醫藥制造業28個省市的面板數據,并構建了無效率函數,對醫藥制造業的研發效率及其影響因素進行深入研究。

2 模型構建

2.1 實證模型的選擇

目前最常用的隨機前沿函數模型是Battese和Coelli在1992和1995年設定的生產函數模型,簡稱BC(1992)和BC(1995)模型。BC(1992)模型假設非效率項服從截尾正態分布,并認為技術效率隨時間不同而變化。BC(1995)模型則不但測算了效率數值的大小,還從影響技術效率的因素著手進行研究。BC(1995)模型是目前學者們最為推崇的一個研究工具,其與數據包絡分析(DEA)相比藥學論文,具有考慮隨機誤差、采用面板數據、技術效率測算方程與其影響因素方程聯立的優勢。

借鑒BC(1995)模型[5],本文的隨機前沿函數模型構建如下:

(1)

模型(1)中Y、RD、RDP分別表示我國醫藥制造業某省市某年的研發產出、研發資本投入、研發人員投入,i和t分別表示醫藥制造業第i個省份和第t個年份。β0是常數項,β1和β2代表研發資本和研發人員的產出彈性。(Vit-Uit)表示方程的隨機誤差項,具有復合結構,Vit代表經濟系統中不可控因素沖擊的噪聲誤差,假定其服從正態分布N(0,),且獨立于Uit。Uit為非負隨機變量,考察研發活動中的技術無效率,假定其服從截尾正態分布N(Mit)。表示省市i在t時期研發活動的研發效率。Mit越大表示技術效率越低,意味著投入等量的研發資本和研發人員能夠獲得的研發產出越少。本文重點考察科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、企業規模以及市場結構等因素對研發活動技術無效率的影響,因而構建以下無效率函數:

(2)

函數(2)中δ0為待估常數,Fund、Transf、Scale、MS分別表示科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、規模變量以及市場結構變量等變量,δ1、δ2、δ3、δ4分別表示相應變量的影響系數。Wit為隨機誤差項,假定其服從正態分布N(0,)。判斷構建的隨機前沿生產函數模型是否適合用來測算我國醫藥制造業的研發效率,可以通過考察函數(2)中隨機誤差項的技術無效的比重,也就是通過 (0≤γ≤1)的大小來判斷。當γ接近于0時,表示實際研發產出與可能最大研發產出的差距主要來自于不可控因素造成的噪聲誤差,此時用普通最小二乘法(OLS)就可以實現對生產參數的估計,無需采用隨機前沿函數模型。γ越趨近于1,越能說明前沿生產函數的誤差主要源于隨機變量Uit,則越適合采用隨機前沿生產函數模型對研發效率進行估計。

2.2 數據來源及變量選取

研究使用的數據,采用《中國高技術產業統計年鑒》(2005-2009)中醫藥制造業各個省市1999-2008年10年的面板數據。

查看相關論文專題
加入收藏  打印本文
上一篇論文:奧美拉唑鈉預防乙醇中毒應激性潰瘍分析_藥學論文
下一篇論文:針刺配合復方馬錢子粉熱熨治療面神經麻痹53例-論文網
醫藥衛生分類
護理論文 醫學論文
藥學論文 醫學檢驗論文
相關藥學論文
    無相關信息
最新藥學論文
讀者推薦的藥學論文
真人欢乐捕鱼游戏 江苏7位数开奖结果 三肖期期中特准 手机股票行情软件下载 福彩3d综合走势图 快乐10分走势图快乐十分走势图 中国中车股市行情 贵州快三昨天开奖 外汇配资 河北20选走势图 股票投资建议 山东十一选五运夺金 民生银行股票 河北福彩快三技巧 百家乐论坛 今晚江苏体彩七位数预测 湖北11选5专家号码推荐